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Glossario GEO

Embedding

Un embedding è una rappresentazione numerica di un testo che ne codifica il significato in uno spazio vettoriale.

Spiegazione estesa

Permette ai sistemi di recupero di confrontare la similarità semantica tra una query e i documenti disponibili, oltre la corrispondenza letterale delle parole.

Esempio pratico

Il motore trova il passaggio giusto anche se la query usa sinonimi, perché confronta gli embedding e non le parole esatte.

Perché conta per SEO e GEO

Embedding appartiene al lavoro di ottimizzazione per i motori generativi. Va gestito insieme alla base SEO del sito, perché senza indicizzazione e autorità nessun intervento GEO produce citazioni stabili.

Termini correlati

  • Vector searchLa vector search è la ricerca che confronta embedding per trovare i documenti semanticamente più simili a una query.
  • ChunkingIl chunking è la suddivisione di un documento in blocchi più piccoli prima di trasformarli in embedding per il recupero.
  • Retrieval augmented generationLa retrieval augmented generation è la tecnica con cui un modello linguistico recupera documenti esterni e li usa per costruire una risposta citando le fonti.

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Dal glossario al metodo

Una definizione da sola non basta a impostare un progetto. Ecco dove trovare il metodo completo.

FAQ

Domande frequenti

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